【構建中國哲學社會科學自主知識體系】

當前，以大數據、人工智能等為代表的新一輪科技革命的快速發展，前所未有地改變著人們的生產生活方式，也對國家的外部環境與內在結構形成挑戰。在此背景下，計算政治學應運而生。這一新興學科，在實現自身創新發展的同時，也在方法、議題、理論、實踐等維度，對構建中國自主的政治學知識體系產生了深遠影響。

方法變革

計算政治學的出現，使政治學者能夠更大規模地整合數據、算力、算法三大要素，系統性揭示更為復雜的政治現象，提升研究的科學性、客觀性和精準性。大數據、算法、人工智能等信息通信技術的運用，形成了計算政治學的方法變革效應。例如，雖然人們的行動數據每時每刻發生，但如果沒有大數據，這些行動數據就不會被記錄下來；再如，互聯網上浩如煙海的網民評論，如果不能用大數據的方法收集起來，用大模型和算法進行處理，人們就難以發現其中反映的民意與變化規律。信息技術的運用，使得人們不僅能得到以前無法得到的海量數據，同時還能對這些數據進行計算，從而去發現以前政治學無法研究的主題及規律。

雖然計算政治學在方法論上的突破才剛剛開始，但中國計算政治學研究者已不再限于小數據的分析，而是通過分析全樣本的大數據來推動政治學方法革新。當然，這種方法論創新并非要取代傳統的規范分析和實證研究方法，而是更加強調在馬克思主義指導下的方法論多元融合與技術升級。它以問題為導向，將大數據分析的宏觀洞察與案例研究的深度理解相結合，將計算模擬的推演能力與歷史制度分析的脈絡梳理相結合，將在線實驗的因果推斷與規范理論的價值關懷相結合，既能避免“技術決定論”的陷阱，又有助于突破傳統方法的局限，在為構建中國自主的政治學知識體系提供方法論支撐的同時，也為全球政治學發展提供了新的方法論范式選擇。

議題拓展

計算政治學的方法變革引發了研究議題的拓展效應。長期以來，政治學主要在政治思想、政治制度、政治文化、國家治理等領域進行主題研究，而這些主題更適合通過文本進行規范分析。行為主義興起后，統計學、心理學、數學的一些方法被運用于政治學研究，拓展了政治學研究議題。計算政治學的出現，更是突破了傳統定量研究存在的數據結構單一、數據規模不足以及實驗條件的限制，實現了海量樣本的大數據、億萬參數的大模型等數據收集、分析，從多個方面拓展了政治學研究議題。

一是新的政治學議題不斷涌現。例如，圍繞正廣泛介入各國政府公共決策和治理實踐中的算法技術問題，學者們從正反兩方面的不同理論進路對算法與國家治理的動力機制、耦合邏輯與政治效應開展研究。再如，數智時代的網絡意識形態成為計算政治學新議題，學者們依托社交短視頻平臺，利用大模型賦能的智能檢測工具進行多模態數據分析和認知圖譜構建，既能為動態監測網絡輿情演變，洞察社會心態變遷提供技術支持，又為理解數智時代技術、制度、文化之間的互動模式提供了新視角。

二是傳統政治學議題創新發展。例如，數字空間、數字資本主義等議題本是傳統政治學研究的主題，但在數智時代構成了政治學研究議題的拓展。此外，關涉國家在數據治理中自主性的數字主權問題，聚焦技術賦權下權利與義務重構的數字公民問題，涵蓋技術、政治、社會認知的多維復合議題的數字安全問題，也構成計算政治學的核心議題。

三是傳統政治學主題范圍拓展。例如，在政治思想史研究中，與過去單純依賴人工精細閱讀和理論闡釋不同，計算政治學能夠運用機器學習、自然語言處理等方法對經典政治學文本進行數據分析，填補了傳統研究難以介入的研究空白。再如，在研究黨的領導時，計算政治學能夠實現從經驗判斷到數據驅動、從靜態描述向動態調控的轉換，通過地方政府網站更新頻率、基層黨組織響應速度等時空大數據構建指數體系，將黨的領導力等概念轉化為可測量指標。

理論創新

計算政治學的方法論變革與研究議題拓展，為中國政治學理論創新提供了契機。計算政治學引入社會科學、數據科學、計算科學的研究方法，賦予政治學研究數據驅動與算法驅動相結合的新的理論工具，使政治學研究者能夠超越工業時代分門別類的學科體系，在直面發展與治理的現實問題基礎上，提煉新概念、把握新趨勢。特別是在中國這樣一個率先擁抱數智時代的大國，政治學研究者尋求理論創新，構建政治學自主知識體系顯得尤為緊迫。

目前，政治學學科正在形成新的理論創新集群。在這方面，“數字命運共同體”“數字鄉村治理”“算法治理”“網上群眾路線”等一批理論創新成果正是典型代表。同時，計算政治學研究者運用“數字人權”“數字帝國主義”“數字圈地運動”“算法意識形態”“算法官僚制”“算法利維坦”等概念范疇，從不同層次和維度捕捉、描摹與解釋數智時代西方資本主義國家治理實踐的新變化，體現了馬克思主義政治學理論的內涵深化與時代拓展。

面向未來，中國政治學人應積極順應大數據、人工智能技術帶來的理論創新效應，在堅持政治學理論特質基礎上，既著眼于解釋數智時代政治實踐的運行規律，又致力于推動政治生活的向上向善。具體而言，既要能對宏觀制度問題進行深入探究，也要能對微觀個體行為和互動機制作出科學揭示；既要積極探索政治學新理論、新議題，又要對國家、政黨、民族、民主、革命等馬克思主義政治學經典論題，以及黨的建設、群眾路線、統一戰線、人民民主等中國化馬克思主義政治學成果投以更深入的關注；既要避免落入西方中心主義，又要與國際同行進行更多交流對話，不斷豐富中國政治學自主知識體系的內涵和世界意義。

實踐應用

計算政治學的方法革新、議題拓展、理論創新，都服務于國家治理體系和治理能力現代化的現實需求，這使其在技術、制度、文化等層面展現出多維度實踐價值。

在技術層面，計算政治學為國家治理注入了強大數智化能力。例如，通過計算方法，運用主題模型，計算政治學研究者可以直接將文本作為數據，從而進行情感分析、語義網絡分析等，輔助決策者進行公共安全風險預警、社會矛盾感知、社區網格化管理。通過計算政治學的技術賦能，過去模糊、滯后、經驗依賴的治理過程，能夠轉變為基于精準數據驅動、智能算法輔助和實時反饋優化的現代化治理范式。

在制度層面，計算政治學有助于推動國家治理制度體系更加完備。一方面，計算政治學通過數據收集與整合、構建評估指標體系，可對現有政治制度運行情況進行評估，進而發現制度漏洞和執行不暢的環節，為制度改進提供針對性建議。另一方面，計算政治學關于政府決策模式的研究，可以幫助政府構建更完善、更科學的制度框架。例如，在資源分配制度方面，計算政治學可為政府提供各地區民眾的實際需求數據，輔助制定更精準、更公正的分配方案，以增強分配制度的穩定性和適應性。

在文化層面，計算政治學能夠促進技術理性與人文價值的深度融合。大語言模型的訓練，采取嚴格的倫理對齊，這使得人文價值和社會責任被具象化整合進大模型當中，并被嚴格遵守。計算政治學基于網絡平臺與社交媒體的大數據分析技術，能夠使政府廣泛獲取民意，將群眾智慧融入政策制定過程中，有效提升群眾的政治參與感和獲得感。計算政治學還能推動實現政務信息公開與可視化展示，增強政府公信力和決策透明度，這有助于形成良性的國家和社會互動模式，促進社會和諧穩定發展。

（作者：佟德志、令狐喬麗，分別系天津師范大學政治與行政學院教授、博士后）