楊繼東 中國人民大學國有經濟研究院副院長兼經濟學院教授

2025年的政府工作報告明確提出了“提升行政效能和水平”的目標，詳細闡述了堅持求真務實、加強數字政府建設、完善考評體系、整治形式主義等關鍵措施。報告還特別指出，加強數字政府建設是提升行政效能的關鍵途徑之一。以深度求索（DeepSeek）為代表的人工智能技術的迅猛發展，為加速數字政府、高效政府建設帶來了新的機遇。

數字政府建設是推進國家治理體系及治理能力現代化的重要支柱。習近平總書記曾強調，要全面貫徹網絡強國戰略，把數字技術廣泛應用于政府管理服務，推動政府數字化、智能化運行，為推進國家治理體系和治理能力現代化提供有力支撐。在當前經濟社會快速數字化轉型的背景下，數字政府建設已成為提升行政效能的關鍵手段。

數字政府建設有助于提升政務效率。通過數據共享、流程再造及業務協同，推動政務服務從傳統“線下跑”向“線上辦”轉變，實現“一網通辦”“跨省通辦”，顯著提升辦事效率。依托全國一體化政務服務平臺，實現數據共享和流程標準化，打破傳統政務系統的信息孤島，提高協同效率。

數字政府建設有助于深化放管服改革。通過數字化手段，簡化審批流程、強化事中事后監管，數字政府有效降低制度性交易成本，推動部門和地區之間的協同發展。數字政府通過構建統一的數據共享平臺，實現跨部門、跨層級的數據流通。

數字政府建設提升政府決策的科學性與服務的精準度。數字政府利用大數據分析輔助決策。杭州市就是通過多源數據建模確定商業中心和公共設施布局，實現資源高效配置。

數字政府建設促進數據開放共享，釋放數據價值。數字政府通過構建全國一體化政務大數據體系，推動政務數據按需共享，為跨區域、跨部門協作提供支撐。

隨著人工智能技術的不斷進步，世界各地都在致力于利用人工智能提升治理效能。人工智能提升了決策的科學性和效率。通過大數據分析和模式識別，人工智能助力政府從被動應對轉變為主動預測。政府可以利用AI技術預測居民需求，提供精準的公共服務。AI輔助決策減少了人工干預，提高了政策制定的時效性和準確性。人工智能通過大數據分析和深度學習算法，將政府決策模式從經驗驅動轉變為數據驅動。依托實時監測與預警系統，可以迅速識別政策執行風險并生成多套備選方案，顯著提升決策的科學性。

人工智能優化了公共服務和用戶體驗。AI技術顯著提升了政務服務的便捷性。“靜默認證”“免申即享”等場景就是通過AI實現了數據自動校驗，降低了群眾辦事的成本。政務大模型和智能助手能快速響應用戶咨詢，提升服務效率。政務平臺通過AI實現了政務協同，優化了政府服務流程。通過自動化數據采集與模式識別技術，可以實時追蹤網絡異常行為并觸發預警，增強了監管的時效性。

人工智能促進了數據整合與共享。人工智能技術打破了傳統“數據孤島”，推動了跨部門、跨層級的數據互通。通過人工智能技術挖掘數據價值，支撐了一體化政務服務平臺的建設，構建了統一的數據資源體系。數據整合為精準治理和資源分配提供了基礎。

人工智能推動了協同治理與模式創新。人工智能技術賦能政府與社會協同共治。生成式人工智能技術（如大模型）正在重塑政務服務場景。北京市政務服務管理局就是利用大模型開發了智能問答系統，實現了政策咨詢、辦事指南等場景的自動化響應，降低了人力成本。AI驅動的“一網統管”“一網協同”等實踐，提升了跨部門治理效能。

當然，在積極擁抱人工智能的同時，政府也需增強使用人工智能的安全意識。人工智能存在“幻覺”問題，可能會輸出錯誤或誤導性內容。人工智能依賴海量數據，因此，需同步強化數據安全與隱私保護，確保政務數據真實可靠且使用合規。算法邏輯的“黑盒”特性導致決策缺乏透明度，可能引發公平性爭議和責任主體模糊問題。

總之，人工智能通過技術賦能、流程重構和理念創新，正推動數字政府向智能化、服務化、協同化方向發展。未來，需要在技術應用中平衡效率與風險，最終實現行政效能和水平的全面提升。

編審：唐華 蔣新宇 張艷玲