宋鷺 中國人民大學智慧治理學院副院長、國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員

數(shù)字化浪潮進入新時期，人工智能正以前所未有的速度迅猛發(fā)展，深度嵌入人類社會的各個層面，重塑著經濟社會的運行邏輯。于此進程中，如何推動技術創(chuàng)新與治理體系的良性互動，成為關乎人類未來發(fā)展走向的重要命題。2025年4月25日中共中央政治局就加強人工智能發(fā)展和監(jiān)管進行第二十次集體學習，習近平總書記在主持學習時強調，面對新一代人工智能技術快速演進的新形勢，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅持自立自強，突出應用導向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。這要求我們要將技術突破與治理創(chuàng)新視為有機整體，在動態(tài)調適過程中，構建起相互促進、協(xié)同共生的發(fā)展模式，形成以人民為中心、安全為底線、創(chuàng)新為動力的價值導向，實現(xiàn)人工智能與智慧治理的雙向賦能。

技術創(chuàng)新本質上是一種生產力的變革，而人工智能對治理的賦能則是新質生產力對生產關系的重塑過程。傳統(tǒng)治理模式受限于信息不對稱與有限理性，存在資源配置效率低下、決策滯后等問題。例如，在信息獲取和共享方面，部門之間由于數(shù)據相互孤立，形成“數(shù)據孤島”，導致信息成本居高不下；在決策過程中，過度依賴經驗判斷，缺乏對復雜系統(tǒng)的精準把握，使得決策失誤的風險增加。這些因素共同制約了治理效能的提升，造成了社會資源的浪費。

人工智能的介入打破了這種困境。其強大的數(shù)據處理和分析能力，能夠實現(xiàn)跨域數(shù)據的深度融合與挖掘。通過對海量數(shù)據的整合與分析，決策者可以獲取更全面、準確的信息，降低信息成本，提高決策的科學性和精準性。以城市交通治理為例，人工智能系統(tǒng)能夠實時收集道路路況、車輛流量、出行需求等多源數(shù)據，運用智能算法進行分析預測，從而優(yōu)化交通信號設置、規(guī)劃合理線路。這不僅提高了交通效率，減少了居民的通勤時間成本，還能降低能源消耗，從宏觀層面促進城市經濟的高效運轉。智慧治理從局部研判到全局洞察的改進，體現(xiàn)了人工智能在優(yōu)化資源配置方面的巨大優(yōu)勢，使得治理從傳統(tǒng)的“粗放式”向“精細化”轉變，提高了社會運轉效率和經濟效益。

同時，人工智能推動了治理單元的重組，打破了科層制的剛性邊界。在傳統(tǒng)的科層制管理模式下，各部門職能分割，溝通協(xié)調成本過高，信息傳遞存在延遲和失真。而人工智能驅動的跨部門協(xié)作，借助算法穿透行政壁壘，實現(xiàn)了信息的快速流通和共享，降低了組織內部的交易成本。例如，在應對公共衛(wèi)生突發(fā)事件時，醫(yī)療、疾控、交通、物資保障等多部門可以通過人工智能搭建的協(xié)同平臺，實時共享數(shù)據、協(xié)同決策，提高應急響應速度和資源調配效率。智慧治理的協(xié)同性不僅提升了治理效率，還通過優(yōu)化組織架構，促進了資源的合理分配，釋放了新的經濟增長潛力。

治理對技術的反哺作用同樣不容忽視。制度創(chuàng)新是技術發(fā)展的重要保障，合理的制度安排能夠降低技術創(chuàng)新的風險，提高創(chuàng)新的收益預期，從而激勵企業(yè)和科研機構加大研發(fā)投入。以我國推行的算法備案制度、內容安全評估機制等為例，表面上看對技術發(fā)展進行了一定限制，但實際上是通過規(guī)范市場秩序，降低了技術應用的不確定性。在生成式人工智能領域，監(jiān)管要求企業(yè)在模型訓練階段融入價值觀對齊技術，雖然增加了企業(yè)的研發(fā)成本，但從長遠來看，有助于提高技術的社會認可度和市場接受度，減少因技術濫用而引發(fā)的社會風險，進而保障了技術創(chuàng)新的可持續(xù)性。

治理場景的復雜性也為技術創(chuàng)新提供了廣闊的市場需求。基層治理中的矛盾糾紛涉及法律、道德、情感等多個維度，這種多模態(tài)特性促使人工智能從通用模型向領域專用模型進化。與此同時，治理場景的需求側推動了技術創(chuàng)新的供給側變革。企業(yè)為滿足特定治理場景的需求，不斷加大研發(fā)投入，開發(fā)出融合知識圖譜、情感計算與博弈論等前沿技術的解決方案。這不僅推動了技術的迭代升級，還催生出新的產業(yè)業(yè)態(tài)和經濟增長點，開拓了智慧治理產業(yè)化的新前景，形成了技術創(chuàng)新與市場需求相互促進的良性循環(huán)。

制度創(chuàng)新在人工智能與智慧治理雙向賦能中起著關鍵的樞紐作用。在數(shù)據要素流通方面，“數(shù)據可用不可見”的隱私計算技術、聯(lián)邦學習技術等創(chuàng)新機制，既保障了數(shù)據的安全性和隱私性，又實現(xiàn)了數(shù)據的合理利用，解決了數(shù)據經濟中“數(shù)據孤島”與數(shù)據隱私保護之間的矛盾。這一創(chuàng)新機制降低了數(shù)據交易的信任成本，提高了數(shù)據要素市場的流動性，促進了數(shù)據資源的優(yōu)化配置。從宏觀層面看，數(shù)據作為新型生產要素，其高效流通和利用能夠推動數(shù)字經濟的發(fā)展，為經濟增長注入新動力。

“監(jiān)管沙盒”機制則是制度創(chuàng)新在平衡創(chuàng)新與風險方面的典型范例。這種監(jiān)管模式為新興技術的發(fā)展提供了一個相對寬松、可控的試驗環(huán)境。例如，通過在“沙盒”內對自動駕駛、醫(yī)療診斷等高風險應用進行測試，監(jiān)管部門能夠實時監(jiān)測技術的運行情況，收集數(shù)據并建立動態(tài)風險模型。既避免了因過度監(jiān)管而抑制創(chuàng)新活力，又能及時發(fā)現(xiàn)和防范系統(tǒng)性風險。在人工智能創(chuàng)新應用領域，“監(jiān)管沙盒”機制在短期內可能需要投入一定的監(jiān)管資源，但從長期來看，它降低了創(chuàng)新失敗的社會成本，提高了人工智能技術創(chuàng)新的成功率，促進了新興產業(yè)的健康發(fā)展。

深化人工智能與智慧治理的雙向賦能，必須深刻理解技術創(chuàng)新與制度創(chuàng)新的辯證統(tǒng)一關系。技術自主可控是國家治理主權的重要支撐，突破高端芯片、基礎軟件等“卡脖子”技術，不僅關乎產業(yè)安全，更是在全球經濟競爭中占據優(yōu)勢地位的戰(zhàn)略選擇。更為重要的是，掌握核心技術能夠提高產業(yè)的附加值，增強產業(yè)的國際競爭力，避免在全球產業(yè)鏈中處于低端位置。例如，人工智能領域國產異構計算芯片的研發(fā)和應用，為智慧政務系統(tǒng)提供了硬件級安全防護，同時也推動了國內芯片產業(yè)的發(fā)展，帶動了相關上下游產業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，促進了產業(yè)結構的優(yōu)化升級。

技術應用必須以促進社會公平正義為目標，這應當體現(xiàn)在智慧治理的各個場景中。例如，在智慧城市建設中，利用人工智能優(yōu)化公共交通資源配置，提高通勤效率，縮小城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝，不僅體現(xiàn)了技術的人文關懷，也促進了社會公平與效率的平衡。進一步地，公平的資源分配能夠提高社會整體的消費能力，促進經濟的均衡發(fā)展；同時，良好的社會公平環(huán)境也有助于激發(fā)勞動者的積極性和創(chuàng)造力，為經濟增長提供持續(xù)動力。

站在數(shù)字文明的時代節(jié)點，中國在人工智能與智慧治理雙向賦能方面的實踐探索，為全球提供了寶貴的經驗借鑒。展望未來，隨著大模型向多模態(tài)、具身化方向的持續(xù)進化，人工智能與智慧治理雙向賦能的深度和廣度將不斷拓展。我們必須堅持技術創(chuàng)新與制度創(chuàng)新雙輪驅動，在保障安全和公平的前提下，充分釋放人工智能的技術紅利，讓其成為推動國家治理現(xiàn)代化和全球經濟可持續(xù)發(fā)展的革命性力量。