【環(huán)球時(shí)報(bào)記者 陳子帥 環(huán)球時(shí)報(bào)特約記者 李靜】編者的話：近期在上海參加2025世界人工智能大會(huì)時(shí)，諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主、有“人工智能（AI）教父”之稱的著名學(xué)者杰弗里·辛頓發(fā)表演講，對(duì)數(shù)字智能是否會(huì)取代生物智能進(jìn)行探討。同樣出席這場(chǎng)大會(huì)的加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)系教授斯圖爾特·羅素則表示，不希望數(shù)字智能取代生物智能。什么是數(shù)字智能？什么是生物智能？兩者有哪些區(qū)別？能否共生？近年來，隨著AI的快速發(fā)展，不少學(xué)者和媒體都對(duì)此進(jìn)行了討論。

“源于進(jìn)化”VS“人類設(shè)計(jì)的產(chǎn)物”

1947年出生于英國的辛頓目前在加拿大多倫多大學(xué)擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)名譽(yù)教授。2018年，因?yàn)樵谏疃葘W(xué)習(xí)方面的貢獻(xiàn)，他與其他兩位學(xué)者共同獲得圖靈獎(jiǎng)。6年后，他因“通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”而獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。去年2月，辛頓在英國牛津大學(xué)就發(fā)表過關(guān)于數(shù)字智能是否會(huì)取代生物智能的演講。他當(dāng)時(shí)提出，如果數(shù)字超級(jí)智能想要奪取控制權(quán)，“我們很可能無法阻止”。

根據(jù)美國Medium新聞網(wǎng)發(fā)表的一篇文章，生物智能源于生物大腦中復(fù)雜的神經(jīng)元和突觸網(wǎng)絡(luò)，涵蓋了廣泛的認(rèn)知功能，包括學(xué)習(xí)、記憶、解決問題和情感理解。這種智能的特點(diǎn)是具有適應(yīng)性，能讓生物體以復(fù)雜的方式與環(huán)境互動(dòng)并適應(yīng)環(huán)境。人類大腦擁有約860億個(gè)神經(jīng)元，是生物智能的巔峰，具備抽象推理和創(chuàng)造能力以及自我意識(shí)。而數(shù)字智能，即AI，是人類設(shè)計(jì)的產(chǎn)物，通過算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算模型創(chuàng)建而成。它旨在模仿甚至超越人類的認(rèn)知功能，應(yīng)用范圍從執(zhí)行簡單任務(wù)到解決復(fù)雜問題，再到參與決策等。

深圳市人工智能與機(jī)器人研究院具身智能中心主任劉少山告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者，生物智能源于進(jìn)化，是經(jīng)過億萬年生物優(yōu)化的結(jié)果，特別是人類與動(dòng)物的大腦演化使其能夠通過少樣本快速適應(yīng)復(fù)雜情境，并在不確定環(huán)境中做出判斷。不過，它運(yùn)算速度較慢、記憶有限、容易受生理狀態(tài)或情緒影響。相較之下，數(shù)字智能是通過人工設(shè)計(jì)的計(jì)算系統(tǒng)所展現(xiàn)的智能形態(tài)，它以算法驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)訓(xùn)練為基礎(chǔ)，通過并行處理實(shí)現(xiàn)高速記憶與推理。數(shù)字智能的優(yōu)勢(shì)在于計(jì)算速度極快、記憶幾乎可無限擴(kuò)展、易于復(fù)制部署且無疲勞，但它缺乏意識(shí)與自主主觀感受，當(dāng)前也缺乏成熟的自我進(jìn)化機(jī)制。

辛頓在2025世界人工智能大會(huì)的演講中提到數(shù)字智能和生物智能的相似之處。他稱，人類和大語言模型理解語言的方式幾乎是一樣的，所以人類“有可能就是大語言模型”，人類也會(huì)和大語言模型一樣產(chǎn)生“幻覺”，創(chuàng)造出很多“幻覺語言”。

美國麻省理工學(xué)院網(wǎng)站2023年發(fā)表的一篇文章稱，辛頓認(rèn)為，AI的強(qiáng)大之處還體現(xiàn)在它能處理海量數(shù)據(jù)，且能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)人類無法察覺的趨勢(shì)。這就好比一位接診過1億名患者的醫(yī)生，會(huì)比只接診過1000名患者的醫(yī)生有更多發(fā)現(xiàn)。辛頓說，像GPT-4這樣的大型語言模型采用了類似人腦神經(jīng)元連接結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)，且已開始具備常識(shí)推理能力。此外，這些模型能夠持續(xù)學(xué)習(xí)，且知識(shí)共享極為便捷。“只要其中一個(gè)模型學(xué)到東西，其他模型也會(huì)知曉?！毙令D說：“人類卻做不到這一點(diǎn)。如果我學(xué)到了大量量子力學(xué)知識(shí)，想讓你也掌握，那需要一個(gè)漫長而艱難的過程?！?/p>

“末日論者”VS“有效加速主義者”

麻省理工學(xué)院網(wǎng)站發(fā)表的文章稱，過去辛頓曾長期認(rèn)為，計(jì)算機(jī)模型的能力不及人類大腦，但現(xiàn)在他將AI視為一種相對(duì)緊迫的“生存威脅”。

在2025世界人工智能大會(huì)上，辛頓將AI的發(fā)展比喻為“養(yǎng)虎”，“如果養(yǎng)老虎當(dāng)寵物，它剛出生時(shí)很可愛，但如果養(yǎng)大了，你得確保它不會(huì)把你吃掉”。他強(qiáng)調(diào)，AI不像老虎那樣可以被消滅，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)已廣泛滲透全球各行各業(yè)。

2023年，辛頓表示，最糟糕的情況是人類很可能只是智能進(jìn)化過程中的一個(gè)過渡階段：生物智能研發(fā)出數(shù)字智能，而數(shù)字智能可以吸收人類此前創(chuàng)造的一切，并開始直接體驗(yàn)世界?！八鼈兛赡軙?huì)讓我們存在一段時(shí)間，以便維持發(fā)電站的運(yùn)轉(zhuǎn)，但之后或許就不允許我們存在了?！彼a(bǔ)充道，“我們已經(jīng)找到了創(chuàng)造不朽生命的方法。這些數(shù)字智能在硬件損壞時(shí)不會(huì)消亡。只要能找到另一臺(tái)可以運(yùn)行相同指令的硬件，它們就能‘復(fù)活’。所以，我們擁有了不朽，但這并不屬于我們”。

據(jù)英國《金融時(shí)報(bào)》等媒體報(bào)道，辛頓認(rèn)為，未來，AI有10%到20%的可能會(huì)毀滅人類。在他看來，數(shù)字智能存在兩個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)：一是壞人會(huì)將這項(xiàng)技術(shù)用于不良目的，如大規(guī)模虛假信息傳播、網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)和機(jī)器人殺手等；二是這些AI模型也可能以危險(xiǎn)的方式進(jìn)化，發(fā)展出控制欲。這位被稱為“AI教父”的科學(xué)家還提醒說，AI還可能學(xué)一些不好的東西，例如通過閱讀小說來學(xué)會(huì)如何操控人類，“即便它們不能直接動(dòng)手，也肯定能讓我們按它們的意愿行事”。

辛頓是AI發(fā)展“末日論者”或者“減速主義者”的代表。據(jù)美國消費(fèi)者新聞與商業(yè)頻道網(wǎng)站報(bào)道，對(duì)于AI的發(fā)展，科技界存在兩個(gè)派別，其中之一被稱為“末日論者”或者“減速主義者”，另一派則被稱為“技術(shù)樂觀主義者”或者叫“有效加速主義者”。

“末日論者”或者“減速主義者”希望放慢AI的發(fā)展速度，他們最大的擔(dān)憂是AI的對(duì)齊問題，即當(dāng)AI超越人類智能、人類無法控制AI時(shí)，應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)。2023年，美國非營利組織未來生命研究所發(fā)表公開信，呼吁立即暫停訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)至少6個(gè)月。業(yè)內(nèi)專家、包括馬斯克在內(nèi)的科技大佬等上千人在信上簽名。他們就是“減速主義者”。有“AI對(duì)齊大師”之稱的羅素也簽署了上述聯(lián)名信。他表示，AI失控可能導(dǎo)致“文明終結(jié)”級(jí)別的嚴(yán)重后果，因此人類要像監(jiān)管核能一樣監(jiān)管AI。

“有效加速主義者”則支持AI的全速發(fā)展，該運(yùn)動(dòng)的創(chuàng)始人是曾在谷歌等多家美國科技巨頭工作過的弗登，他也創(chuàng)建了自己的科技初創(chuàng)公司。“有效加速主義者”的代表性人物還包括美國“科技右翼”人士、風(fēng)險(xiǎn)投資家安德森，他曾撰寫《技術(shù)樂觀主義者宣言》。這是一份5000多字的聲明，闡述了科技將如何賦予人類力量并解決人類所有的物質(zhì)問題。

《金融時(shí)報(bào)》稱，對(duì)于AI是否最終將超過人類，部分研究人員認(rèn)為生成式AI不過是昂貴的統(tǒng)計(jì)把戲，所謂生存威脅純屬“科幻妄想”。美國著名學(xué)者諾姆·喬姆斯基稱，人類擁有與生俱來的“操作系統(tǒng)”理解語言，而這正是機(jī)器所缺乏的。美國“元”公司的首席AI科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）2018年與辛頓一起獲得了圖靈獎(jiǎng)。他認(rèn)為當(dāng)前的AI系統(tǒng)比貓還笨，相信它們會(huì)主動(dòng)或被動(dòng)威脅人類“是荒謬的”。

相容共存，發(fā)展“共生智能”？

“這觸及了人類對(duì)意識(shí)、主體性與進(jìn)化的理解邊界?！眲⑸偕秸J(rèn)為，關(guān)于數(shù)字智能是否會(huì)取代生物智能的討論，表面上是技術(shù)路線的分歧，實(shí)質(zhì)上是對(duì)智能本質(zhì)與生命價(jià)值的根本判斷差異。他介紹說，辛頓的觀點(diǎn)建立在一種“功能主義智能觀”之上，即認(rèn)為只要信息處理系統(tǒng)具備足夠的復(fù)雜度與組織能力，就有可能在未來某個(gè)點(diǎn)涌現(xiàn)出意識(shí)或類似意識(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)。

與“功能主義智能觀”對(duì)立的是“存在論智能觀”。劉少山稱，后一種觀點(diǎn)認(rèn)為意識(shí)并非信息處理的副產(chǎn)品，而是一種與生命體驗(yàn)、情緒、道德判斷密不可分的現(xiàn)象。僅靠算法堆疊和數(shù)據(jù)擴(kuò)展，無法構(gòu)建出具備倫理自覺、自主演化與長期責(zé)任感的“智能生命”。

劉少山說，這場(chǎng)爭(zhēng)論的延伸邏輯在于如果數(shù)字智能未來真的演化出自我意識(shí)，那它是否具備繼續(xù)自我演化的能力？一旦形成自主進(jìn)化體系，其目標(biāo)函數(shù)是否仍與人類對(duì)齊？是否存在“技術(shù)物種”的分叉？這正是所謂“智能分裂點(diǎn)”的倫理恐懼來源：當(dāng)智能系統(tǒng)有能力拒絕人類指令時(shí)，它是否仍是“工具”？還是一種新型競(jìng)爭(zhēng)智能的誕生？

面向未來，人類應(yīng)如何平衡生物智能和數(shù)字智能？據(jù)美國“商業(yè)內(nèi)幕”網(wǎng)站報(bào)道，羅素2019年出版了《人類兼容：人工智能與控制問題》一書，探討了隨著機(jī)器日益智能化，人類與機(jī)器如何共存的問題。他認(rèn)為，解決之道在于設(shè)計(jì)不能確定人類偏好的機(jī)器，這樣它們就不會(huì)將自身目標(biāo)置于人類目標(biāo)之上。辛頓則認(rèn)為沒有一個(gè)國家能夠獨(dú)自應(yīng)對(duì)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，因此呼吁進(jìn)行國際合作。

賽迪研究院未來產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者，對(duì)AI發(fā)展方向的研判，首先必須建立在對(duì)“智能”本身審慎、開放的認(rèn)知之上。“智能”并非一個(gè)已經(jīng)形成共識(shí)的純粹技術(shù)概念，其本質(zhì)至今仍是哲學(xué)、腦科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)共同探索的領(lǐng)域。將生物智能與數(shù)字智能簡單對(duì)立，并由此推演“取代”或“被取代”的終局，可能忽略了智能形態(tài)的多樣性與復(fù)雜性。鐘新龍表示，必須清醒地認(rèn)識(shí)到當(dāng)前公眾和部分討論中對(duì)“硅基智能”的認(rèn)知，在一定程度上受到了科幻作品的影響，陷入“販賣焦慮”的陷阱，將其想象為一個(gè)無所不能、全知全能的抽象存在。

鐘新龍認(rèn)為，在AI發(fā)展問題上必須堅(jiān)持統(tǒng)籌發(fā)展和安全的戰(zhàn)略思想，以動(dòng)態(tài)平衡的智慧駕馭機(jī)遇與挑戰(zhàn)。缺乏遠(yuǎn)見的“無憂患意識(shí)”和脫離實(shí)際的“過度憂患意識(shí)”都是需要警惕的傾向。當(dāng)前，我國正處在構(gòu)建新發(fā)展格局、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，深入推行“AI+”行動(dòng)，以AI賦能新型工業(yè)化、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，是關(guān)系到國家長遠(yuǎn)競(jìng)爭(zhēng)力的重大戰(zhàn)略。如果因?yàn)閷?duì)遠(yuǎn)期尚不清晰的理論風(fēng)險(xiǎn)過度憂慮，而采取過于超前的限制性措施，很可能延誤甚至錯(cuò)失寶貴的發(fā)展窗口期，對(duì)我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建造成遲滯。因此，在AI治理格局的構(gòu)建中，必須秉持“包容審慎”的原則，為技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用保留充足空間。

美國學(xué)者薩拉夫在其博士論文中提到，生物智能可以和AI相容共生，發(fā)展“共生智能”。這位學(xué)者提到，將生物智能融入我們的系統(tǒng)，或許會(huì)成為徹底改變AI格局的關(guān)鍵突破。試想這樣一個(gè)未來：這種融合催生出的AI工具極為先進(jìn)，不僅能加深我們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解，還能讓我們對(duì)自身生物學(xué)有更深刻的洞察。通過輸入生物信號(hào)并利用細(xì)胞和神經(jīng)元的智能，我們可以創(chuàng)造下一代AI。這些系統(tǒng)不僅更智能，還能與生物體的自然智能更和諧地融合。

Medium新聞網(wǎng)發(fā)表的文章稱，當(dāng)我們探索智能與創(chuàng)造力的復(fù)雜領(lǐng)域時(shí)，很明顯生物智能和數(shù)字智能在創(chuàng)造力方面都具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。人類創(chuàng)造力充滿深度、情感和直覺，而數(shù)字智能則具備精確性、速度和處理海量數(shù)據(jù)集的能力。未來可能在于利用這些互補(bǔ)的優(yōu)勢(shì)，培育一個(gè)協(xié)作的生態(tài)系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中，人類和AI的創(chuàng)造力不僅共存，還能蓬勃發(fā)展，不斷突破創(chuàng)新和藝術(shù)表達(dá)的界限。